Italiano

Il corso prevede una parte teorica ed una laboratoriale. La parte teorica si focalizzerà sullo studio dei modelli di analisi della varianza, della regressione multipla e analisi della mediazione, sull’analisi fattoriale.
Durante il laboratorio gli studenti verranno guidati nella lettura critica e discussione della letteratura. Verranno formulate ipotesi, decisi e creati gli strumenti di ricerca ed eseguiti esperimenti. Gli studenti verranno inoltre guidati nella elaborazione dei dati e nell’uso delle tecniche di analisi multivariate.

-Gallucci, M., Leone, L. (2012). Modelli statistici per le scienze sociali. Pearson, Milano
-Articoli forniti dal docente e letteratura di approfondimento autonomamente selezionata

Gli studenti dovranno essere in grado di pianificare ed eseguire una ricerca in psicologia dei processi cognitivi.
Gli studenti apprenderanno l’uso di software per la presentazione di esperimenti (anche online) e per la registrazione delle risposte oltre a mettere in pratica la capacità di ragionare e pianificare un lavoro sperimentale. Gli studenti dovranno essere in grado di eseguire scoring di dati grezzi e di scegliere ed eseguire le tecniche di analisi adeguate ai dati raccolti e di interpretare i risultati alla luce della letteratura.
Gli studenti apprenderanno anche l’uso di software per la elaborazione dei dati grezzi e per eseguire le analisi dei dati.

è consigliabile aver frequentato il corso di Metodi di Ricerca in Psicologia

Durante il corso gli studenti saranno guidati nella scelta critica della letteratura, nella formulazione di ipotesi e nella pianificazione ed esecuzione sperimentale. Inoltre, gli studenti saranno guidati nella scelta delle analisi, elaborazione e interpretazione dei dati e nella stesura di articoli di ricerca.

L’esame fornisce un voto in trentesimi. Gli studenti devono produrre un elaborato sull’attività svolta (circa 2-3 pagine, in italiano o in inglese). L’elaborato che può essere redatto da gruppi di studenti (max 5 studenti per ogni gruppo) deve contenere: Introduzione e ipotesi, Metodi e Risultati, DIscussione e Conclusioni. Il gruppo deve inoltre inviare il codice del programma usato per l’esperimento, il link all’esperimento e il file dei dati utilizzato per le analisi statistiche. L’elaborato e tutto il materiale deve essere inviato almeno una settimana prima dell’esame a Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
L’esame può essere sostenuto dai component il gruppo anche in appelli e sessioni differenti.

Materiali da utilizzare per gli esperimenti verranno forniti sulla piattaforma Ms Teams.
Le lezioni si terranno in slot di 3 ore, mentre i laboratori possono essere suddivisi anche in 4 o 5 ore. La frequenza al laboratorio è obbligatoria. Eventuali assenze possono essere recuperate con il lavoro che viene assegnato e supervisionato dal docente.
Per qualsiasi problema contattare comunque il docente: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

Gli studenti verranno guidati nella scelta della letteratura su argomenti proposti in aula dal docente.
La letteratura è a disposizione sul Team del Laboratorio.
Si utilizzeranno software che permettono sia la somministrazione online che in presenza di compiti sperimentali e di survey.
Apprendimento di un codice per l’implementazione sperimentale.
Esame dei dati raccolti. Statistiche descrittive, tabelle e grafici. Analisi inferenziali e descrizione dei risultati. Tabelle e Grafici riassuntivi. Dai dati alle ipotesi e nuove ricerche. La discussione dei dati. La presentazione della ricerca in forma scritta e orale

Italian

The course includes a theoretical and a laboratory part. The theoretical part will focus on the study of models of analysis of variance, multiple regression and analysis of mediation, factor analysis.
During the laboratory, students will be guided in the critical reading and discussion of the literature. Hypotheses will be formulated, research tools will be decided and created, and experiments will be performed. Students will also be guided in data processing and the use of multivariate analysis techniques.

-Gallucci, M., Leone, L. (2012). Modelli statistici per le scienze sociali. Pearson, Milano
-Scientific papera provided by the professor and liberatore independently selected

Students will be expected to be able to plan and execute research in the psychology of cognitive processes.
Students will learn the use of software for presenting experiments (including online) and recording responses in addition to practicing the ability to reason and plan experimental work. Students will be expected to be able to perform scoring of raw data and to choose and perform analysis techniques appropriate to the data collected and to interpret results in light of the literature.
Students will also learn the use of software to process raw data and perform data analyses.

It is advisable to have attended the Research Methods in Psychology course.

During the course, students will be guided in critical literature selection, hypothesis formulation, and experimental planning and execution. In addition, students will be guided in the selection of analyses, processing and interpretation of data, and writing research papers.

The exam provides a grade in thirtieths. Students must produce a paper on the activity carried out (about 2-3 pages, in Italian or English). The paper that can be written by groups of students (max 5 students per group) must contain: Introduction and Hypotheses, Methods and Results, DIscussion and Conclusions. The group must also send the code of the program used for the experiment, the link to the experiment and the data file used for statistical analysis. The paper and all materials must be sent at least one week before the exam to Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo..
The exam can be taken by the members of the group in different sessions.

Materials to be used for experiments will be provided on the Ms Teams platform.
Lectures will be held in 3-hour slots, while labs can also be divided into 4 or 5 hours. Lab attendance is mandatory. Any absences can be made up with work that is assigned and supervised by the teacher.
For any problem contact the teacher anyway: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

Students will be guided in their selection of literature on topics suggested in the classroom by the instructor.
The literature is available on the Lab Team.
Software will be used that allows for both online and in-person administration of experimental and survey tasks.
Learning code for experimental implementation.
Review of data collected. Descriptive statistics, tables and graphs. Inferential analysis and description of results. Summary Tables and Graphs. From data to hypotheses and new research. The discussion of the data. The presentation of the research in written and oral form